人工智能数据训练师不仅需要具备扎实的技术能力,还必须了解不同领域的专业知识。无论是医疗、金融、交通、工程还是娱乐等领域,他们都能凭借自己的智慧和经验游刃有余地处理相关数据。
例如在科技公司的大型互联网企业,如谷歌、百度、阿里巴巴等为各类人工智能应用提供数据支持,如自动驾驶、智能语音助手等;
金融领域;帮助优化风险评估模型、反欺诈系统等的数据质量;
医疗行业:参与医学影像诊断、疾病预测等项目的数据处理工作;
工程行业:数据标注与预处理专员、智能施工监控数据分析师、桥梁与道路健康监 测数据工程师、航空航天工程数据分析与标注员、水利工程大数据标注与分析员等。